Reino Unido rejeita resultados de exames gerados por algoritmo tendencioso após protestos de estudantes

    algoscol117/08/2020 - Os manifestantes gritavam "Foda-se o algoritmo" fora do Departamento de Educação do país. O Reino Unido disse que os alunos da Inglaterra e do País de Gales não receberão mais os resultados dos exames com base em um algoritmo polêmico, após acusações de que o sistema era tendencioso contra alunos de origens mais pobres, relatam a Reuters e a BBC News. O anúncio ocorreu após um fim de semana de manifestações nas quais os manifestantes gritavam "foda-se o algoritmo" fora do Departamento de Educação do país.

    Em vez disso, os alunos receberão notas com base nas estimativas de seus professores depois que os exames formais foram cancelados devido à pandemia. O anúncio segue uma reviravolta semelhante na Escócia, que já tinha visto 125.000 resultados rebaixados.

    No Reino Unido, os A-levels são o conjunto de exames feitos por alunos com cerca de 18 anos. Eles são os exames finais feitos antes da universidade e têm um grande impacto na instituição que os alunos frequentam. As universidades fazem ofertas com base nas notas de nível A previstas dos alunos e, normalmente, um aluno terá que alcançar certas notas para garantir sua vaga.

    Em outras palavras: é uma época estressante do ano para os alunos, mesmo antes de o regulador do exame do país usar um algoritmo controverso para estimar suas notas.

    Como a BBC explica, o Office of Qualifications and Examinations Regulation (Ofqual) se baseava principalmente em duas informações para calcular as notas: a classificação dos alunos em uma escola e o desempenho histórico de sua escola. O sistema foi projetado para gerar o que são, em nível nacional, resultados amplamente semelhantes aos de anos anteriores. No geral, foi isso que o algoritmo realizou, com o The Guardian relatando que os resultados gerais aumentaram em comparação com os anos anteriores, mas apenas ligeiramente. (A porcentagem de alunos que alcançaram de A * a C com base na classificação do algoritmo aumentou 2,4 por cento em comparação com o ano passado.)

    Mas também levou à redução de milhares de notas nas estimativas dos professores: 35,6 por cento das notas foram ajustadas para baixo em uma única série, enquanto 3,3 por cento diminuíram em duas notas e 0,2 diminuiu em três. Isso significa que quase 40% dos resultados foram rebaixados. Essa é uma notícia de mudança de vida para qualquer pessoa que precisava alcançar as notas previstas para garantir seu lugar na universidade de sua escolha.

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    Pior ainda, os dados sugerem que escolas privadas pagas (também conhecidas como “escolas independentes”) se beneficiaram desproporcionalmente do algoritmo usado. Essas escolas viram a quantidade de graus A e acima aumentar em 4,7 por cento em comparação com o ano passado, relata a Sky News. Enquanto isso, as escolas “abrangentes” financiadas pelo estado tiveram um aumento de menos da metade disso: 2%.

    Há uma variedade de fatores que parecem ter influenciado o algoritmo. Uma teoria apresentada pela FFT Education Datalab é que a abordagem do Ofqual variava dependendo de quantos alunos fizeram uma determinada disciplina, e essa decisão parece ter levado a menos notas degradadas em escolas independentes, que tendem a inscrever menos alunos por disciplina. O Guardian também aponta que o que chama de um sistema "chocantemente injusto" ficou feliz em aumentar o número de notas "U" (também conhecido como reprovação) e arredondar a quantidade de notas A *, enquanto um professor universitário apontou outras falhas na abordagem do regulador.

    Fundamentalmente, no entanto, como o algoritmo dava tanta importância ao desempenho histórico de uma escola, ele sempre causaria mais problemas para os alunos de alto desempenho em escolas de baixo desempenho, onde o trabalho do indivíduo seria perdido nas estatísticas. Enquanto isso, os alunos médios de escolas melhores parecem ter sido tratados com mais indulgência. Parte da razão pela qual os resultados causaram tanta raiva é que esse resultado reflete o que muitos vêem como os preconceitos mais amplos do sistema educacional do Reino Unido.

    A decisão do governo de ignorar as notas determinadas por algoritmos será uma boa notícia para muitos, mas mesmo usar as previsões dos professores traz seus próprios problemas. Como a Wired observa, alguns estudos sugerem que tais previsões podem sofrer de preconceitos raciais próprios. Um estudo de 2009 descobriu que os alunos paquistaneses tiveram uma pontuação mais baixa (62,9%) maior do que seus colegas brancos em um conjunto de exames de inglês e que os resultados para meninos de origem negra e caribenha podem aumentar quando são avaliados anonimamente a partir dos 16 anos .

    Fonte: https://www.theverge.com/

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