06/12/2020 - Os programas de software adotados durante a crise da Covid-19 facilitam o preenchimento de formulários e o rastreamento de solicitações. Economiza trabalho, mas pode custar empregos. No último mês, a empresa farmacêutica Takeda começou a recrutar pacientes para um ensaio clínico de um tratamento promissor com Covid-19 envolvendo anticorpos retirados do sangue de pacientes recuperados. Normalmente leva várias semanas para coletar as informações das pessoas, determinar quem pode ser adequado para o julgamento e colocar a papelada em ordem. Com o coronavírus ainda se espalhando, a Takeda acelerou as coisas usando um truque rápido e simples: ...
usar um software para registrar tarefas como abrir arquivos, selecionar campos de entrada e cortar e colar texto. Essas tarefas podem então ser repetidas para cada paciente em potencial. Resultado: a papelada ficou pronta em dias, em vez de semanas.
A Takeda começou a testar essa abordagem, conhecida como automação de processos robóticos, ou RPA, vários meses antes da pandemia, com um software de uma empresa chamada UiPath. “Estávamos provando que havia valor nisso”, disse Kyle Cousin, chefe da linha de serviço digital da Takeda e responsável pelo esforço. “Então, em torno da Covid, dissemos OK, podemos acelerar a descoberta de medicamentos e fazer com que os pacientes passem pelo ciclo mais rapidamente.”
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Inspirada pelo sucesso, a Takeda está agora intensificando o uso do RPA com um plano de treinar milhares de funcionários para criar e usar bots de software para si próprios. Recentemente, executou um piloto bem-sucedido com 22 funcionários. Ele estima que o esforço pode automatizar 4,6 milhões de horas de trabalho de escritório por ano - o equivalente a cerca de 2.000 trabalhadores em tempo integral. Mas a Takeda não vê a tecnologia deslocando ninguém. Cousin diz que o objetivo é aumentar a produtividade e as contratações aumentaram à medida que os bots de software foram lançados.
Apesar de todo o entusiasmo em torno da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, a maneira mais rápida e fácil para as empresas automatizarem o trabalho de escritório é por meio de automação de software simples e decididamente nada inteligente. A abordagem da Takeda fornece uma maneira para as máquinas assumirem tarefas rotineiras e repetitivas sem investir em um grande projeto de software ou se preocupar com sistemas legados. Não é nada elegante ou robusto, mas contanto que você possa apontar e clicar, você pode automatizar.
O impacto mais amplo da automação de escritório é menos claro. Algumas pesquisas sugerem que grandes quantidades de trabalho de escritório estão maduras para a automação que terá um amplo impacto sobre os empregos, mas até agora o RPA tende a substituir apenas o trabalho mais repetitivo e mundano, muitas vezes afetando a terceirização mais do que os próprios trabalhadores da empresa.
Formas mais avançadas de automação de software, envolvendo tomadas de decisão mais complexas, podem aumentar a probabilidade de substituição de pessoas. Historicamente, as recessões tendem a levar os empregadores a implantar mais automação, com algumas pesquisas econômicas sugerindo que o fenômeno se tornou mais pronunciado com as desacelerações mais recentes.
Muitas empresas parecem ter remendado processos para lidar com as interrupções causadas pelo coronavírus. A UiPath afirma ter adicionado 836 novos clientes no primeiro trimestre, dobrando sua base de clientes ano a ano. Seus clientes incluem uma seguradora que usou o software RPA para lidar com o aumento nos sinistros relacionados à Covid e empresas de entrega que o usaram para acelerar a contratação. A crise econômica causada pela pandemia pode exacerbar a tendência, à medida que as empresas buscam maneiras de se tornar mais enxutas e competitivas.
“Não conversei com ninguém que não esteja fazendo automação como forma de se tornar mais competitivo e resiliente”, disse Maureen Fleming, analista da IDC que rastreia robôs de software. À medida que a economia se recupera, ela espera que algumas empresas voltem às velhas formas de fazer as coisas, enquanto outras mantêm ou aumentam o uso da automação.
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A mudança para o trabalho remoto oferece uma oportunidade de repensar as operações e examinar as tarefas de automação. Max Mancini, vice-presidente executivo da Automation Anywhere, outra empresa líder de RPA, disse que um cliente de uma companhia aérea, que ele não quis nomear, usou bots para lidar com um grande aumento nas solicitações de reembolso automatizando a entrada de dados que era feita manualmente. Ter muitas pessoas trabalhando em casa enfatizava a necessidade de automatizar o processo. “Há uma mudança significativa nas cargas de trabalho”, diz ele. “Como você relata suas finanças quando não sabe quantos cancelamentos tem? Os bots foram usados para acelerar esse processo. ”
“Não conversei com ninguém que não esteja fazendo automação como forma de se tornar mais competitivo e mais resiliente.”
MAUREEN FLEMING, ANALISTA DA IDC
RPA dificilmente é uma ideia nova. Durante décadas, foi possível automatizar ações simples do usuário usando “macros” em programas de processamento de texto e planilhas. A automação de software de uso geral para processos de negócios começou a decolar no início da década passada. Agora, a indústria está em uma trajetória impressionante. Em um relatório de fevereiro, a Grand View Research estima que as vendas do software totalizaram US $ 1,1 bilhão em 2019 e cresceriam 33,6% ao ano entre 2020 e 2027.
No mês passado, os consultores da Forrester previram que as interrupções devido à Covid irão acelerar a automação do escritório. O relatório aponta para a necessidade de uma cadeia de suprimentos mais flexível como um exemplo.
O processo já começou. Quando muitos exportadores da China fecharam efetivamente as operações no início deste ano, a Accenture, uma empresa de consultoria e terceirização, se apressou em desenvolver uma ferramenta para identificar automaticamente alternativas para seus clientes. Ele vasculha a web e usa algoritmos de processamento de linguagem natural para encontrar fornecedores que possam intervir com materiais ou componentes ausentes. Com a possibilidade de mais interrupções na cadeia de suprimentos, à medida que as empresas buscam se tornar mais resilientes e flexíveis, a ferramenta terá valor de longo prazo.
A tendência serve como uma verificação da realidade para a indústria de IA. Depois de anos de exagero em torno do potencial comercial da pesquisa de aprendizado de máquina de ponta, a Covid fez com que algumas empresas duramente atingidas controlassem seus investimentos no céu azul. No mês passado, o Uber disse que encerraria seu laboratório de pesquisa de IA como parte de medidas mais amplas de corte de custos. Ao mesmo tempo, à medida que as empresas enfrentam a pressão para fazer mais com menos (incluindo menos funcionários), o interesse por uma automação simples, mas eficaz, pode crescer.
“Em qualquer lugar hoje em que você tenha operações repetitivas em funcionamento, essas são as coisas principais que você poderia automatizar para reduzir seus custos e se tornar mais eficiente e mais responsável”, diz Alan Priestley, analista do Gartner. Ele espera algumas mudanças na forma como as empresas funcionam para sobreviver à crise atual. “Se você tiver que fazer agora, não vai parar de fazer quando o mercado se recuperar”, avalia.
Até mesmo algumas empresas que se beneficiaram com a crise estão aumentando a automação. Há um ano, a Genpak, que fabrica embalagens de alimentos para viagem, tinha várias pessoas que processavam os pedidos manualmente. Então, a empresa começou a usar a tecnologia de uma empresa chamada Conexiom para converter automaticamente dados não estruturados de pedidos de vendas ou em registros digitais.
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“Nosso negócio enlouqueceu”, diz Darlene Bardin, diretora de atendimento ao cliente da empresa, sobre o boom de take-away e entrega relacionado à Covid. “Se voltássemos há um ano, onde tivéssemos que inserir manualmente todos esses pedidos, estaríamos tropeçando em nós mesmos.”
Bardin afirma que a automação fez com que alguns trabalhadores que saíram da empresa não precisassem ser substituídos. “Não entramos no projeto com a intenção de reduzir pessoas”, diz ela. Mas foi isso que aconteceu.
Fonte: https://www.wired.com/