Por que a inteligência artificial é tão importante na era do coronavírus

    inarti114/04/2020, por JONATHAN VANIAN - Estou cautelosamente otimista sobre o papel da inteligência artificial em ajudar a controlar a pandemia de coronavírus. A unidade DeepMind do Google, por exemplo, está investigando técnicas de aprendizado profundo para modelar a estrutura das proteínas do vírus, o que pode ser útil no desenvolvimento de uma vacina. Enquanto isso, a Casa Branca pediu aos pesquisadores que desenvolvessem técnicas de aprendizado de máquina para analisar rapidamente cerca de 30.000 estudos relacionados ao coronavírus para entender melhor o vírus mortal.

    Apesar do número de projetos promissores, nenhum de seus I.A. está pronto para ser amplamente utilizado hoje. Provavelmente levará meses ou anos até que a tecnologia esteja pronta para fornecer resultados tangíveis. “Eu não vi nada em que A.I. ainda nos ajudou, clinicamente ”, disse Eric Topol, fundador e diretor da organização sem fins lucrativos Scripps Research Translational Institute. Ele publicou recentemente o livro Deep Medicine, que narra os avanços recentes na I.A. e saúde, entre outros temas.

    Topol acredita fortemente no papel cada vez mais importante da I.A. na indústria médica. Usando A.I. explorar bancos de dados de medicamentos e descobrir tratamentos eficazes para o coronavírus (e outras doenças, nesse caso) poderia ser útil, mas ele ainda não viu nenhuma técnica específica que tenha avançado da pesquisa para um ambiente clínico. Outra área promissora é o uso de I.A. para processar dados relacionados à saúde coletados de dispositivos vestíveis como smartwatches ou termostatos conectados à Internet. Topol, por exemplo, mencionou a startup Kinsa Health, um vendedor de termômetros inteligentes que analisou dados de seus produtos para identificar a localização de pontos de acesso de coronavírus na Flórida.

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    A própria equipe de pesquisa de Topol está conduzindo um estudo de coronavírus relacionado à I.A. baseado em dados de frequência cardíaca de smartwatches. Embora sua equipe ainda não tenha dados suficientes, ele tem esperança de que, assim que sua equipe obtiver as informações, eles possam usar o I.A. técnicas para encontrar regiões onde os batimentos cardíacos das pessoas parecem aumentar durante o repouso, um possível sinal de que elas estão com febre. Isso poderia mostrar que a Covid-19 está crescendo em uma comunidade específica, explicou Topol.

    “A análise desses dados é puramente um I.A. história ”, disse Topol, explicando que sua equipe usará redes neurais - software que aprende a identificar padrões em grandes quantidades de dados - para processar os números. Como esses estudos dependem de uma quantidade imensa de dados, as redes neurais podem ser cruciais para analisar todas essas informações, explicou ele. Se seu estudo dará certo, não está claro. Mas tudo o que Topol e outros pesquisadores aprenderam com seu I.A. os estudos não serão em vão, porque outra pandemia pode estar chegando.

    Fonte: https://fortune.com/

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