Neurocientistas acreditam que redes neurais profundas podem ajudar a ilustrar como os psicodélicos alteram a consciência

    neuroci101/05/2021 - Métodos de ponta de aprendizado de máquina podem ajudar os cientistas a entender melhor as experiências visuais induzidas por drogas psicodélicas como a dimetiltriptamina (DMT), de acordo com um novo artigo publicado na revista científica Neuroscience of Consciousness. Os pesquisadores demonstraram que as drogas psicodélicas “clássicas”, como DMT, LSD e psilocibina, alteram seletivamente a função dos receptores de serotonina no sistema nervoso.

    Mas ainda há muito a aprender sobre como essas mudanças geram os estados alterados de consciência associados à experiência psicodélica.

    Michael Schartner, membro do Laboratório Internacional do Cérebro do Centro Champalimaud para o Desconhecido em Lisboa, e o seu colega Christopher Timmermann acreditam que a inteligência artificial pode fornecer algumas pistas sobre esse processo.

    “Para mim, a propriedade mais interessante dos cérebros é que eles trazem experiências. Os cérebros contêm um modelo interno do mundo que é constantemente atualizado por meio de informações sensoriais, e algumas partes desse modelo são percebidas conscientemente, ou seja, experimentadas ”, explicou Schartner.

    “Se este processo de atualização do modelo for perturbado - por exemplo, via psicodélicos - o modelo interno pode sair dos trilhos e pode ter muito pouco a ver com o mundo real. Tal perturbação é, portanto, um caso importante no estudo de como o modelo interno é atualizado, pois pode ser experimentado diretamente pelo cérebro perturbado - e relatado verbalmente. ”

    “O processo de geração de imagens naturais com redes neurais profundas pode ser perturbado de maneiras visualmente semelhantes e pode oferecer insights mecanicistas sobre sua contraparte biológica - além de oferecer uma ferramenta para ilustrar relatos verbais de experiências psicodélicas”, disse Schartner.

    Uma rede neural profunda é o que os pesquisadores de inteligência artificial chamam de rede neural artificial com múltiplas camadas de computação interconectadas. Essas redes podem ser usadas para gerar imagens altamente realistas de rostos humanos - incluindo as chamadas imagens “falsas profundas” - e também estão sendo usadas na tecnologia de reconhecimento facial. Em um estudo publicado na Nature Communications, os pesquisadores descobriram uma semelhança impressionante entre como o cérebro humano e as redes neurais profundas reconhecem rostos.

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    “Redes neurais profundas - o cavalo de trabalho de muitos feitos de engenharia impressionantes de aprendizado de máquina - são o modelo de última geração para partes do sistema visual em humanos”, disse Schartner ao PsyPost. “Eles podem ajudar a ilustrar como os psicodélicos perturbam a percepção e podem ser usados ​​para orientar hipóteses sobre como as informações sensoriais são impedidas de atualizar o modelo de mundo do cérebro.”

    Schartner esteve anteriormente envolvido em pesquisas que descobriram que as drogas psicodélicas produziam um aumento sustentado na diversidade do sinal neural. Seu colega Timmermann é o autor de uma pesquisa indicando que o LSD diminui a resposta neural a estímulos inesperados enquanto a aumenta para estímulos familiares. Ambas as descobertas forneceram alguns insights sobre a dinâmica do cérebro que fundamenta aspectos específicos da experiência consciente.

    Mas os correlatos neurais da consciência ainda estão "longe de ser claros", disse Schartner. “O fluxo visual ventral no cérebro humano parece fundamental para experiências visuais, mas certamente não é suficiente. Além disso, o papel exato da serotonina no controle da informação sensorial ainda não foi explicado. Outra grande questão em aberto é como exatamente os fluxos de feedback e feed-forward da atividade neural precisam ser organizados para gerar qualquer experiência. ”

    Ele acrescentou: “Os psicodélicos não são apenas uma ferramenta importante para a pesquisa fundamental sobre o problema mente-corpo, mas também mostraram resultados promissores no tratamento da depressão e da ansiedade.”

    Fonte: https://www.psypost.org/

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