24/02/2021 - Esta lista marca 20 anos desde que começamos a compilar uma seleção anual das tecnologias mais importantes do ano. Algumas, como as vacinas de mRNA, já estão mudando nossas vidas, enquanto outras ainda estão há alguns anos. Abaixo, você encontrará uma breve descrição junto com um link para um artigo de recurso que investiga cada tecnologia em detalhes. Esperamos que você aproveite e explore - em conjunto, acreditamos que esta lista representa um vislumbre de nosso futuro coletivo.
Vacinas de RNA mensageiro
Tivemos muita sorte. As duas vacinas mais eficazes contra o coronavírus são baseadas no RNA mensageiro, tecnologia que está em desenvolvimento há 20 anos. Quando a pandemia covid-19 começou em janeiro passado, os cientistas de várias empresas de biotecnologia rapidamente se voltaram para o mRNA como uma forma de criar vacinas potenciais; no final de dezembro de 2020, em um momento em que mais de 1,5 milhão morreram de covid-19 em todo o mundo, as vacinas foram aprovadas nos Estados Unidos, marcando o início do fim da pandemia.
Leia também - Busca do Google na sua TV
As novas vacinas covid são baseadas em uma tecnologia nunca antes usada na terapêutica e podem transformar a medicina, levando a vacinas contra várias doenças infecciosas, incluindo a malária. E se esse coronavírus continuar mutando, as vacinas de mRNA podem ser modificadas de maneira fácil e rápida. O RNA mensageiro também é uma grande promessa como base para soluções genéticas baratas para a doença falciforme e o HIV. Também em andamento: usando mRNA para ajudar o corpo a combater o câncer. Antonio Regalado explica a história e o potencial médico da excitante nova ciência do RNA mensageiro.
GPT-3
Grandes modelos de computador em linguagem natural que aprendem a escrever e falar são um grande passo em direção à IA que pode entender e interagir melhor com o mundo. GPT-3 é de longe o maior - e mais alfabetizado - até hoje. Treinado com o texto de milhares de livros e a maior parte da internet, o GPT-3 pode imitar texto escrito por humanos com realismo estranho - e às vezes bizarro, tornando-o o modelo de linguagem mais impressionante já produzido usando aprendizado de máquina.
Mas o GPT-3 não entende o que está escrevendo, então às vezes os resultados são ilegíveis e sem sentido. É preciso muito poder de computação, dados e dinheiro para treinar, criando uma grande pegada de carbono e restringindo o desenvolvimento de modelos semelhantes a laboratórios com recursos extraordinários. E, como é treinado com textos da internet, cheios de desinformação e preconceito, costuma produzir passagens tendenciosas semelhantes. Will Douglas Heaven mostra uma amostra da escrita inteligente da GPT-3 e explica por que alguns são ambivalentes sobre suas realizações.
Algoritmos de recomendação TikTok
Desde o seu lançamento na China em 2016, a TikTok se tornou uma das redes sociais de crescimento mais rápido do mundo. Ele foi baixado bilhões de vezes e atraiu centenas de milhões de usuários. Por quê? Porque os algoritmos que alimentam o feed “For You” do TikTok mudaram a forma como as pessoas se tornam famosas online.
Enquanto outras plataformas são mais voltadas para destacar conteúdo com apelo de massa, os algoritmos do TikTok parecem tão propensos a tirar um novo criador da obscuridade quanto a apresentar uma estrela conhecida. E eles são particularmente adeptos de fornecer conteúdo relevante para comunidades de nichos de usuários que compartilham um interesse ou identidade particular.
A capacidade dos novos criadores de obter muitas visualizações muito rapidamente - e a facilidade com que os usuários podem descobrir tantos tipos de conteúdo - contribuíram para o crescimento impressionante do aplicativo. Outras empresas de mídia social agora estão lutando para reproduzir esses recursos em seus próprios aplicativos. Abby Ohlheiser perfis de um criador de TikTok que ficou surpreso com seu próprio sucesso na plataforma.
Baterias de metal de lítio
Os veículos elétricos vêm com um argumento de venda difícil; eles são relativamente caros e você pode conduzi-los apenas algumas centenas de quilômetros antes que precisem recarregar - o que leva muito mais tempo do que parar para abastecer. Todas essas desvantagens têm a ver com as limitações das baterias de íons de lítio. Uma startup bem financiada do Vale do Silício agora diz que tem uma bateria que tornará os veículos elétricos muito mais palatáveis para o consumidor de massa.
É chamada de bateria de metal de lítio e está sendo desenvolvida pela QuantumScape. De acordo com os primeiros resultados do teste, a bateria pode aumentar o alcance de um EV em 80% e pode ser recarregada rapidamente. A startup tem um acordo com a VW, que diz que estará vendendo EVs com o novo tipo de bateria em 2025.
Leia também - Spintrônica
A bateria ainda é apenas um protótipo muito menor do que o necessário para um carro. Mas se o QuantumScape e outros que trabalham com baterias de metal de lítio tiverem sucesso, ele poderá finalmente tornar os EVs atraentes para milhões de consumidores. James Temple descreve como funciona uma bateria de metal de lítio e por que os cientistas estão tão entusiasmados com os resultados recentes.
Relações de confiança de dados
As empresas de tecnologia provaram ser péssimas administradoras de nossos dados pessoais. Nossas informações foram vazadas, hackeadas, vendidas e revendidas mais vezes do que a maioria de nós pode contar. Talvez o problema não seja conosco, mas com o modelo de privacidade ao qual aderimos há muito tempo - aquele em que nós, como indivíduos, somos os principais responsáveis por gerenciar e proteger nossa própria privacidade.
Relações de confiança de dados oferecem uma abordagem alternativa que alguns governos estão começando a explorar. Um trust de dados é uma entidade legal que coleta e gerencia os dados pessoais das pessoas em seu nome. Embora a estrutura e a função dessas relações de confiança ainda estejam sendo definidas e muitas questões permaneçam, as relações de confiança de dados são notáveis por oferecer uma solução potencial para problemas de longa data em privacidade e segurança. Anouk Ruhaak descreve o poderoso potencial deste modelo e alguns exemplos iniciais que mostram sua promessa.
Hidrogênio verde
O hidrogênio sempre foi uma possível substituição intrigante para os combustíveis fósseis. Ele queima de forma limpa, não emitindo dióxido de carbono; é densa em energia, por isso é uma boa maneira de armazenar energia de fontes renováveis ligadas e desligadas; e você pode fazer combustíveis sintéticos líquidos que substituem a gasolina ou o diesel. Mas a maior parte do hidrogênio até agora foi feita de gás natural; o processo é sujo e consome muita energia.
A rápida queda no custo da energia solar e eólica significa que o hidrogênio verde agora é barato o suficiente para ser prático. Basta conectar água com eletricidade e pronto, você tem hidrogênio. A Europa está liderando o caminho, começando a construir a infraestrutura necessária. Peter Fairley argumenta que esses projetos são apenas um primeiro passo para uma rede global imaginada de usinas de eletrólise que funcionam com energia solar e eólica, produzindo hidrogênio limpo.
Rastreamento de contato digital
À medida que o coronavírus começou a se espalhar pelo mundo, parecia que o rastreamento de contato digital poderia nos ajudar. Aplicativos de smartphone podem usar GPS ou Bluetooth para criar um registro de pessoas que cruzaram seus caminhos recentemente. Se um deles posteriormente testasse positivo para cobiça, essa pessoa poderia inserir o resultado no aplicativo e alertaria outras pessoas que poderiam ter sido expostas.
Mas o rastreamento de contato digital falhou em grande parte em causar muito impacto na disseminação do vírus. A Apple e o Google rapidamente lançaram recursos como notificações de exposição para muitos smartphones, mas as autoridades de saúde pública lutaram para persuadir os residentes a usá-los. As lições que aprendemos com essa pandemia não só podem nos ajudar a nos preparar para a próxima pandemia, mas também podem ser transportadas para outras áreas da saúde. Lindsay Muscato explora por que o rastreamento de contato digital falhou em desacelerar o covid-19 e oferece maneiras de fazermos melhor da próxima vez.
Posicionamento hiperpreciso
Todos nós usamos GPS todos os dias; transformou nossas vidas e muitos de nossos negócios. Mas, embora o GPS de hoje tenha uma precisão de 5 a 10 metros, as novas tecnologias de posicionamento hiperpreciso têm precisão de alguns centímetros ou milímetros. Isso está abrindo novas possibilidades, de avisos de deslizamento a robôs de entrega e carros autônomos que podem navegar pelas ruas com segurança.
O sistema de navegação global BeiDou (Ursa Maior) da China foi concluído em junho de 2020 e é parte do que está tornando tudo isso possível. Ele fornece uma precisão de posicionamento de 1,5 a dois metros para qualquer pessoa no mundo. Usando o aumento baseado no solo, pode chegar a uma precisão milimétrica. Enquanto isso, o GPS, que existe desde o início da década de 1990, está recebendo uma atualização: quatro novos satélites para GPS III lançados em novembro e mais são esperados em órbita até 2023. Ling Xin relata como a precisão altamente aumentada desses sistemas já está provando ser útil.
Tudo remoto
A terrível pandemia forçou o mundo a se tornar remoto. Conseguir essa mudança certa tem sido especialmente crítico nos cuidados de saúde e na educação. Alguns lugares ao redor do mundo têm feito um trabalho particularmente bom em fazer com que os serviços remotos nessas duas áreas funcionem bem para as pessoas.
Snapask, uma empresa de tutoria online, tem mais de 3,5 milhões de usuários em nove países asiáticos, e o Byju's, um aplicativo de aprendizado baseado na Índia, viu o número de seus usuários subir para quase 70 milhões. Infelizmente, alunos em muitos outros países ainda estão se debatendo com suas aulas online.
Leia também - Sistema de Posicionamento Global - GPS
Enquanto isso, os esforços de telessaúde em Uganda e vários outros países africanos estenderam os cuidados de saúde a milhões durante a pandemia. Em uma parte do mundo com uma carência crônica de médicos, os cuidados de saúde remotos salvaram vidas. Sandy Ong relata o notável sucesso do aprendizado online na Ásia e a disseminação da telemedicina na África.
IA multi-qualificada
Apesar do imenso progresso em inteligência artificial nos últimos anos, a IA e os robôs ainda são burros em muitos aspectos, especialmente quando se trata de resolver novos problemas ou navegar em ambientes desconhecidos. Eles carecem da habilidade humana, encontrada até mesmo em crianças pequenas, para aprender como o mundo funciona e aplicar esse conhecimento geral a novas situações.
Uma abordagem promissora para melhorar as habilidades da IA é expandir seus sentidos; atualmente, IA com visão computacional ou reconhecimento de áudio pode sentir coisas, mas não pode “falar” sobre o que vê e ouve usando algoritmos de linguagem natural. Mas e se você combinasse essas habilidades em um único sistema de IA? Poderiam esses sistemas começar a ganhar inteligência semelhante à humana? Um robô que pode ver, sentir, ouvir e se comunicar pode ser um assistente humano mais produtivo? Karen Hao explica como IAs com múltiplos sentidos ganharão uma maior compreensão do mundo ao seu redor, alcançando uma inteligência muito mais flexível
Fonte: https://www.technologyreview.com/