29/07/2021 - Entre outras coisas, o AI Institute for Next Generation Food Systems estudará os nutrientes e a estrutura molecular dos alimentos e determinará como criar plantas para uma produção ideal. A tecnologia está em toda parte no século 21, e o sistema alimentar da América não é exceção. Cientistas do Serviço de Pesquisa Agrícola do USDA (ARS) Western Human Nutrition Research Center (WHNRC), da Universidade da Califórnia (UC) – Davis, uniram forças com mais de 40 pesquisadores de seis ...
organizações para formar um instituto que usará inteligência artificial ( AI) para criar o sistema alimentar da próxima geração. A equipe, liderada pela UC Davis, também inclui a UC Berkeley, a Universidade de Cornell e a Universidade de Illinois em Urbana-Champaign. O projeto é financiado por uma doação de US$ 20 milhões do Instituto Nacional de Alimentação e Agricultura do USDA.
“O AI Institute for Next Generation Food Systems (AIFS) é dedicado a acelerar o uso de inteligência artificial para produzir, processar e distribuir alimentos seguros e nutritivos de maneira otimizada”, disse a Dra. Danielle Lemay, bióloga molecular de pesquisa do USDA no WHNRC.
Os objetivos do instituto incluem o uso de melhoramento molecular para melhorar o rendimento, a qualidade e a resistência a doenças das culturas; usando aplicativos de IA e outras tecnologias, como plataformas de detecção e robótica, para reduzir o uso de recursos; aumentar a segurança alimentar; e desenvolvimento de ferramentas para que os consumidores tomem decisões de saúde personalizadas.
De acordo com Lemay, a AIFS está desenvolvendo IA para determinar como cultivar plantas para uma produção ideal, como gerenciar melhor o uso de água e nitrogênio e como prever o rendimento das culturas. Para o processamento de alimentos, a IA ajudará a informar as decisões sobre limpeza para melhorar o saneamento e reduzir a propagação de patógenos.
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A IA também ajudará a reduzir o uso de energia e o desperdício de alimentos, desaconselhando o transporte de alimentos que não podem ser usados em seu destino. Na nutrição, a IA prevê os ingredientes a partir de fotos no diário alimentar de um consumidor.
“Além disso, um de nossos objetivos é ajudar os jovens a entender o valor de onde vem sua comida e a se verem em futuras carreiras agrícolas e alimentares”, disse Lemay. “A oportunidade é criar mais trabalhadores em todos os níveis com experiência em IA e sistema de alimentos. Isso inclui engajamento em todos os níveis – do ensino fundamental ao 12 e em faculdades comunitárias, estágios de verão e dias de campo com agricultores.”
Lemay, que lidera a pesquisa de nutrição do instituto, disse que o AIFS é único, pois nenhum outro esforço de pesquisa de IA incluiu nutrição humana. “Nosso grande desafio é aplicar tecnologias de IA para capturar melhor o que as pessoas estão comendo, determinar os nutrientes e a estrutura molecular desse alimento e prever os resultados de saúde dessas escolhas alimentares”.
“No futuro, esperamos que a IA possa ser usada para personalizar informações sobre estado de saúde, genótipo e microbioma”, disse Lemay.
Esta pesquisa apóia vários temas descritos no USDA Science Blueprint (PDF, 2,6 MB), o que nos aproxima de atingir as metas descritas na Agenda de Inovação em Agricultura do USDA.
Fonte: https://www.usda.gov/