04/04/2022 - Com grandes quantidades de dados disponíveis para analistas de inteligência, novas ferramentas os ajudarão a filtrar e interpretar tudo, mas também apresentarão novos riscos. UMA TRANSMISSÃO DE RÁDIO entre vários soldados russos na Ucrânia no início de março, capturado de um canal não criptografado, revela camaradas em pânico e confusos recuando depois de ficar sob fogo de artilharia.
"Vostok, eu sou Sneg 02. Na estrada temos que virar à esquerda, porra", diz um dos soldados em russo usando codinomes que significam "Leste" e "Neve 02".
"Entendi. Não há necessidade de avançar mais. Mude para a defesa. Acabou”, responde outro.
Mais tarde, um terceiro soldado tenta fazer contato com outro codinome “South 95”: “Yug 95, você tem contato com um veterano? Avise-o sobre o fogo de artilharia da estrada. No fogo de artilharia da estrada. Não vá por coluna. Mova-se com cuidado.”
O terceiro soldado russo continua, cada vez mais agitado: “Ligue o rádio. Diga-me sua situação e a localização da artilharia, aproximadamente qual arma eles estão disparando.” Mais tarde, o terceiro soldado fala novamente: “Dê um nome ao seu quadrado. Yug 95, responda minhas perguntas. Dê o nome do seu quadrado!”
Enquanto os soldados falavam, uma IA estava ouvindo. Suas palavras foram automaticamente capturadas, transcritas, traduzidas e analisadas usando vários algoritmos de inteligência artificial desenvolvidos pela Primer, uma empresa americana que fornece serviços de IA para analistas de inteligência. Embora não esteja claro se as tropas ucranianas também interceptaram a comunicação, o uso de sistemas de IA para vigiar o exército russo em escala mostra a crescente importância da inteligência sofisticada de código aberto em conflitos militares.
Várias transmissões russas não seguras foram postadas online, traduzidas e analisadas nas mídias sociais. Outras fontes de dados, incluindo videoclipes de smartphones e postagens em redes sociais, também foram examinadas. Mas é o uso da tecnologia de processamento de linguagem natural para analisar as comunicações militares russas que é especialmente novo. Para o exército ucraniano, entender as comunicações interceptadas ainda envolve analistas humanos trabalhando em uma sala em algum lugar, traduzindo mensagens e interpretando comandos.
A ferramenta desenvolvida pela Primer também mostra como o aprendizado de máquina pode se tornar valioso para analisar informações de inteligência. A última década viu avanços significativos nos recursos de IA em reconhecimento de imagem, transcrição de fala, tradução e processamento de linguagem, graças a grandes algoritmos de rede neural que aprendem com grandes parcelas de dados de treinamento. Códigos prontos e APIs que usam IA agora podem transcrever fala, identificar rostos e realizar outras tarefas, geralmente com alta precisão. Diante das vantagens numéricas e de artilharia da Rússia, a interceptação de comunicações pode estar fazendo a diferença para as tropas ucranianas em terra.
A Primer já vende algoritmos de IA treinados para transcrever e traduzir chamadas telefônicas, bem como aqueles que podem extrair termos ou frases-chave. Sean Gourley, CEO da Primer, diz que os engenheiros da empresa modificaram essas ferramentas para realizar quatro novas tarefas: coletar áudio capturado de feeds da web que transmitem comunicações capturadas usando software que emula o hardware do receptor de rádio; para remover ruídos, incluindo conversas de fundo e música; transcrever e traduzir a fala russa; e destacar declarações-chave relevantes para a situação do campo de batalha. Em alguns casos, isso envolveu o retreinamento de modelos de aprendizado de máquina para reconhecer termos coloquiais para veículos ou armas militares.
A capacidade de treinar e retreinar modelos de IA em tempo real se tornará uma vantagem crítica em guerras futuras, diz Gourley. Ele diz que a empresa disponibilizou a ferramenta para terceiros, mas se recusa a dizer quem. “Não diremos quem está usando ou para que eles estão usando”, diz Gourley. Várias outras empresas americanas disponibilizaram tecnologias, informações e conhecimentos para a Ucrânia enquanto luta contra invasores russos.
O fato de algumas tropas russas estarem usando canais de rádio inseguros surpreendeu os analistas militares. Parece apontar para uma operação com poucos recursos e preparação insuficiente, diz Peter W. Singer, membro sênior do think tank New America, especializado em guerra moderna. “A Rússia usou interceptações de comunicações abertas para atingir seus inimigos em conflitos passados como a Chechênia, então eles, de todas as forças, deveriam saber dos riscos”, diz Singer.
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Ele acrescenta que esses sinais poderiam, sem dúvida, ter ajudado os ucranianos, embora a análise provavelmente tenha sido feita manualmente. “É indicativo de falhas nos equipamentos de comunicação, alguma arrogância e, possivelmente, o nível de desespero nos níveis mais altos das forças armadas russas”, acrescenta Mick Ryan, general australiano aposentado e autor.
Calder Walton, historiador de espionagem em Harvard, diz que a invasão da Ucrânia mostra como as informações de código aberto se tornaram valiosas para os agentes de inteligência. O software de reconhecimento facial tem sido usado para identificar alguns indivíduos em vídeos do conflito. “Estamos em um divisor de águas absoluto em termos da natureza da coleta de inteligência e do que está disponível”, diz Walton. O conflito destacou a importância da mineração de diferentes fontes de inteligência. Por exemplo, as tropas ucranianas podem ter alvejado com sucesso vários generais russos, procurando indivíduos de cabelos grisalhos perto de antenas de satélite, drone ou outras imagens. As tropas russas também passaram a usar celulares, às vezes revelando sua localização e detalhes de missões, bem como suas frustrações e baixo moral.
Walton, autor de um livro a ser publicado sobre os últimos 100 anos da guerra de inteligência da Rússia com o Ocidente, diz que a NSA, a principal agência de inteligência de sinais dos EUA, bem como o GCHQ, o equivalente britânico, provavelmente têm versões dos tipos de ferramentas que o Primer está usando. Mas a Primer faz parte de um número crescente de empresas que podem tornar essas tecnologias mais acessíveis para os que trabalham no mundo da defesa e na indústria privada. O envolvimento de empresas privadas na guerra na Ucrânia, como as que fornecem comunicações e imagens via satélite, levanta questões sobre o poder que isso dá a essas empresas e como elas podem se envolver em um conflito internacional.
Explorar dados de inteligência de código aberto significa filtrar imensas quantidades de informações. “A quantidade de inteligência de código aberto é impossível para qualquer pessoa processar”, diz Emily Harding, pesquisadora sênior do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, uma organização sem fins lucrativos de pesquisa de políticas, que escreveu um relatório em janeiro de 2022 sobre o uso da IA para minerar código aberto inteligência. Harding diz que o mundo da inteligência ficou melhor na análise de imagens usando ferramentas de aprendizado de máquina. Classificar o conteúdo das imagens foi uma das primeiras tarefas que demonstraram o poder da IA moderna. Harding diz que o Primer se destacou por sua capacidade de analisar a linguagem.
O progresso recente na IA pode fazer com que a tecnologia se torne uma ferramenta mais poderosa para análise de texto e fala. Nos últimos anos, a IA tornou-se capaz de resumir ou responder perguntas usando texto, graças a um tipo específico de grande modelo de aprendizado de máquina conhecido como transformador. Esse tipo de modelo de IA é mais capaz de entender a entrada, como uma longa sequência de palavras em uma frase. Os transformadores produziram programas de IA capazes de gerar artigos de notícias coerentes ou até mesmo escrever códigos de computador para realizar uma determinada tarefa.
No entanto, Harding observa que a comunidade de inteligência terá que lutar com os mesmos problemas que atormentam as implantações de IA em outros lugares, como o viés algorítmico causado por dados de treinamento de baixa qualidade ou não representativos. “É basicamente uma merda, uma merda”, diz ela. E como os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente funcionam de maneira opaca, diz Harding, os agentes de inteligência precisarão encontrar maneiras de construir confiança nas conclusões que esses programas tiram. Uma comunicação transcrita incorretamente pode, é claro, ter consequências mortais em um campo de batalha, como enviar soldados para perigo ou direcionar mal um ataque de míssil.
A coleta e análise de dados usando IA podem se tornar centrais para as operações no campo de batalha. Os militares dos EUA estão investindo milhões para desenvolver software de IA capaz de ingerir e analisar diferentes sinais em campo. Um programa do Exército dos EUA chamado Tactical Intelligence Targeting Access Node propõe a criação de uma estação terrestre capaz de ingerir e extrair insights de muitos sensores de campo de batalha e fontes de dados diferentes. Se, em grande parte, a invasão da Ucrânia pela Rússia se baseou em táticas centenárias, como manobras de tanques e bombardeios de artilharia, as guerras futuras para as quais os EUA e outros países estão se preparando podem depender fortemente de novas tecnologias, incluindo IA.
Esses avanços poderiam fornecer informações críticas mais rapidamente, permitindo que os tomadores de decisões militares superassem seus inimigos. Mas o uso da IA no campo de batalha também pode se tornar um jogo de gato e rato, dizem os especialistas, com os esforços para enganar ou enganar os algoritmos se tornando igualmente importantes. “Nossa filosofia sobre IA e defesa é que qualquer algoritmo com o qual você vá para a guerra não será aquele com o qual você acabará”, diz Gourley.
Fonte: https://www.wired.com/