06/09/2022, por Jair Ribeiro - Pesquisadores do Instituto de Ciências da Informação da USC (ISI) estão usando fábulas com implicações morais para desenvolver raciocínio semelhante ao humano em inteligência artificial. Fábulas são contos que ensinam uma lição ou transmitem uma moral. Eles não são apenas altamente divertidos, mas também desempenham um papel importante em destacar e demonstrar traços de caráter.
Durante séculos, as fábulas desempenharam o papel crucial de comunicar uma história compartilhada, reforçar os valores de uma cultura e chamar a atenção para tradições importantes. Muitas vezes as fábulas oferecem uma entrada simples no rico mundo do raciocínio analógico que é fundamental em áreas que vão da política à medicina, por exemplo, quando um médico, usando estudos de caso anteriores, consegue determinar um plano de cuidados para um paciente.
Quando as crianças aprendem sobre outras tradições culturais, isso amplia sua visão do mundo. Portanto, não é incomum que as fábulas estimulem as crianças a aprender mais sobre suas tradições culturais ou a ficarem curiosas sobre a herança e a história pessoal de sua família. Agora, um grupo de pesquisadores do USC Information Sciences Institute (ISI) está aplicando essa maneira de pensar à inteligência artificial. Eles usam fábulas clássicas e contos com lições de moral para testar e avaliar a inteligência artificial que pode pensar como humanos. Vamos explorar juntos esta pesquisa inovadora.
Entendendo a pesquisa
Este fim de semana, eu estava lendo um artigo intitulado “Entendendo Narrativas através das Dimensões da Analogia” de uma equipe de pesquisadores do USC Information Sciences Institute (ISI), onde eles descreveram o processo de ensino de inteligência artificial para fazer analogias criativas por meio de fábulas.
Você deve saber que pessoas como eu, que trabalham em IA, trabalham há muitos anos para obter o mesmo nível de raciocínio que os humanos naturalmente têm em sistemas de Inteligência Artificial, e posso dizer que é um desafio muito difícil imitar esse raciocínio analógico nós humanos tomamos como certo...
A IA atual depende da aplicação do conhecimento existente a novas situações, o que significa que a IA não pode suportar o raciocínio analógico, em parte porque o raciocínio analógico depende de como os humanos discernem conexões significativas entre itens ou situações que não possuem semelhanças superficiais.
Entendendo a pesquisa
Este fim de semana, eu estava lendo um artigo intitulado “Entendendo Narrativas através das Dimensões da Analogia” de uma equipe de pesquisadores do USC Information Sciences Institute (ISI), onde eles descreveram o processo de ensino de inteligência artificial para fazer analogias criativas por meio de fábulas.
Você deve saber que pessoas como eu, que trabalham em IA, trabalham há muitos anos para obter o mesmo nível de raciocínio que os humanos naturalmente têm em sistemas de Inteligência Artificial, e posso dizer que é um desafio muito difícil imitar esse raciocínio analógico nós humanos tomamos como certo...
A IA atual depende da aplicação do conhecimento existente a novas situações, o que significa que a IA não pode suportar o raciocínio analógico, em parte porque o raciocínio analógico depende de como os humanos discernem conexões significativas entre itens ou situações que não possuem semelhanças superficiais.
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Por que isso Importa?
Os modelos de IA atualmente carecem de mecanismos de raciocínio analógico, é por isso que eles lutam para entender, explicar ou fazer generalizações sobre novos estímulos, e é por isso que esse tipo de pesquisa pode representar uma inovação se nos permitir criar estruturas para recursos de raciocínio analógico que permitiriam a IA avaliar a relevância e os significados da linguagem, que podem ter inúmeras aplicações no mundo real. Por exemplo, um chatbot de IA pode ser usado para ensinar novos conceitos aos alunos ou criar novos produtos com base em dados de marketing do consumidor. Aplicativos como esse podem impactar muito nossa sociedade, reduzindo o tráfego, descobrindo o que há de errado com nossa infraestrutura e criando modelos melhores de rodovias.
Esta pesquisa tentou diferentes maneiras de ensinar a IA a reconhecer as semelhanças nas fábulas de Esopo, que são uma coleção online de fábulas de Esopo e inclui um total de mais de 655 fábulas, indexadas em formato de tabela, com moral listada. A maioria das fábulas foi traduzida para o inglês pelo Rev. George Fyler Townsend (1814–1900) e Ambrose Bierce (1842–1914); o resto é de Jean De La Fontaine em francês e traduzido para o inglês por várias boas almas da internet. A equipe de pesquisa usou metodologias de processamento de linguagem natural (PLN) para analisar as fábulas e criar pares de histórias com base nas palavras e suas interpretações no texto…
No artigo, os pesquisadores explicaram os problemas com os quais tiveram que lidar. Por exemplo, enquanto os humanos entendem que as histórias sobre uma raposa que rouba e um comerciante que acumula têm o mesmo tema de ganância, é muito desafiador para os sistemas de IA reconhecer essas características comuns. Mas a equipe conseguiu gerar uma lista das diferentes maneiras pelas quais as pessoas pensam sobre analogias, o que é um passo positivo em direção ao objetivo de criar IA que possa raciocinar por semelhança.
Conclusão
O raciocínio analógico é muito mais aberto à interpretação do que normalmente pensamos, e outros fatores não foram totalmente explorados neste artigo, como como o conhecimento prévio afeta as tarefas de raciocínio analógico. Quando nos deparamos com uma situação inexplorada, usamos nossas experiências pessoais para conectar o desconhecido ao conhecido. No entanto, como cada ser humano possui conhecimentos e habilidades únicas, o chamado raciocínio analógico inevitavelmente varia de pessoa para pessoa. Este estudo demonstra que precisamos continuar explorando as nuances do raciocínio analógico humano para melhorar a forma como projetamos nossa futura tecnologia de IA. Além disso, esta pesquisa oferece um começo promissor para o desenvolvimento de novos recursos de IA que podem melhorar muitas áreas, desde educação e políticas públicas até arte e design urbano.
Fonte: https://pub.towardsai.net/