16/04/2023 - Aliens há muito são um assunto fascinante para os humanos. Inúmeros filmes, séries de TV e livros são a prova desse fascínio. Nossa busca por extraterrestres já nos levou a outros planetas, ainda que remotamente. Essa busca progrediu a passos largos nos últimos anos, mas ainda está em seus estágios iniciais. Agências espaciais globais como a Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço (NASA) e a Administração Espacial Nacional da China (CNSA) enviaram nos ...
últimos anos rovers a Marte para ajudar remotamente nessa busca. No entanto, a precisão dessas pesquisas aleatórias permanece baixa. Para remediar isso, o Instituto de Busca por Inteligência Extraterrestre (SETI) tem explorado o uso de inteligência artificial (IA) para encontrar vida extraterrestre em Marte e outros mundos gelados. De acordo com um relatório do Space, um estudo recente do SETI afirma que a IA pode ser usada para detectar vida microbiana nas profundezas dos oceanos gelados em outros planetas. Em um artigo publicado na Nature Astronomy, a equipe detalha como treinou um modelo de aprendizado de máquina para escanear dados em busca de sinais de vida microbiana ou outras características incomuns que possam ser indicativas de vida alienígena.
Usando um algoritmo de aprendizado de máquina chamado redes neurais convolucionais (CNNs), uma equipe multidisciplinar de cientistas liderada por Kim Warren-Rhodes, do SETI, mapeou formas de vida esparsas na Terra. Warren-Rhodes trabalhou ao lado de especialistas de outras instituições de prestígio: Michael Phillips, do Laboratório de Física Aplicada Johns Hopkins, e Freddie Kalaitzis, da Universidade de Oxford.
O sistema desenvolvido por eles usou ecologia estatística e bioassinaturas detectadas por IA com até 87,5% de precisão, em comparação com apenas 10% para pesquisas aleatórias. De acordo com os pesquisadores, ele pode potencialmente reduzir a área de pesquisa em até 97%, tornando mais fácil para os cientistas localizar possíveis vestígios químicos de vida. Para testar seu sistema, eles inicialmente se concentraram nas formas de vida esparsas que habitam cúpulas de sal, rochas e cristais no Salar de Pajonales, na fronteira do deserto chileno de Atacama e do Altiplano.
Warren-Rhodes e sua equipe coletaram mais de 8.000 imagens e 1.000 amostras do Salar de Pajonales para procurar micróbios fotossintéticos que possam representar uma bioassinatura na "escada de detecção de vida" da NASA para encontrar vida além da Terra. A equipe também usou imagens de drones para simular as imagens do terreno marciano da câmera Mars Reconnaissance Orbiter's High-Resolution Imaging Experiment para examinar a região. Eles descobriram que a vida microbiana na região está concentrada em hotspots biológicos fortemente relacionados à disponibilidade de água.
Os pesquisadores sugerem que as ferramentas de aprendizado de máquina desenvolvidas podem ser usadas em missões planetárias robóticas como o Perseverance Rover da NASA. As ferramentas podem guiar os rovers para áreas com maior probabilidade de ter vestígios de vida alienígena, mesmo que sejam raros ou ocultos.
“Com esses modelos, podemos projetar roteiros e algoritmos personalizados para guiar os rovers a locais com maior probabilidade de abrigar vida passada ou presente – não importa o quão escondidos ou raros sejam”, explicou Warren-Rhodes.
Fonte: https://www.wionews.com